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井冈山大学数学建模协会成立于2004年10月12日,是以数理学院为依托单位,校学生会社团联合会直接领导的学生群众组织。数学建模协会设数学建模课程,由邓志云副教授主讲,以数学实验室为载体,培养会员应用数学和计算机解决问题的能力,提高会员的建模水平,并为每届全国数学建模竞赛储备人才。

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2012年全国大学生数学建模竞赛模拟试题D题  

2012-06-01 12:44:11|  分类: 建模试题与论文 |  标签: |举报 |字号 订阅

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D题:水资源短缺风险综合评价

水资源,是指可供人类直接利用,能够不断更新的天然水体。主要包括陆地上的地表水和地下水。

风险,是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。

水资源短缺风险,泛指在特定的时空环境条件下,由于来水和用水两方面存在不确定性,使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失。

近年来,我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重,水资源成为焦点话题。

以北京市为例,北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一,其人均水资源占有量不足300m3,为全国人均的1/8,世界人均的1/30,属重度缺水地区,附表中所列的数据给出了1979年至2000年北京市水资源短缺的状况。北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。但是,气候变化和经济社会不断发展,水资源短缺风险始终存在。如何对水资源风险的主要因子进行识别,对风险造成的危害等级进行划分,对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害,这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

《北京2009统计年鉴》及市政统计资料提供了北京市水资源的有关信息。利用这些资料和你自己可获得的其他资料,讨论以下问题:

评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么?

影响水资源的因素很多,例如:气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度,人口规模等。

2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价, 作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子,如何进行调控,使得风险降低?

    3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测,并提出应对措施。

    4 以北京市水行政主管部门为报告对象,写一份建议报告。

附表 1979年至2000年北京市水资源短缺的状况

年份

总用水量(亿立方米)

农业用水(亿立方米)

工业用水(亿立方米)

第三产业及生活等其它用水(亿立方米)

水资源总量(亿方)

1979

42.92

24.18

14.37

4.37

38.23

1980

50.54

31.83

13.77

4.94

26

1981

48.11

31.6

12.21

4.3

24

1982

47.22

28.81

13.89

4.52

36.6

1983

47.56

31.6

11.24

4.72

34.7

1984

40.05

21.84

14.376

4.017

39.31

1985

31.71

10.12

17.2

4.39

38

1986

36.55

19.46

9.91

7.18

27.03

1987

30.95

9.68

14.01

7.26

38.66

1988

42.43

21.99

14.04

6.4

39.18

1989

44.64

24.42

13.77

6.45

21.55

1990

41.12

21.74

12.34

7.04

35.86

1991

42.03

22.7

11.9

7.43

42.29

1992

46.43

19.94

15.51

10.98

22.44

1993

45.22

20.35

15.28

9.59

19.67

1994

45.87

20.93

14.57

10.37

45.42

1995

44.88

19.33

13.78

11.77

30.34

1996

40.01

18.95

11.76

9.3

45.87

1997

40.32

18.12

11.1

11.1

22.25

1998

40.43

17.39

10.84

12.2

37.7

1999

41.71

18.45

10.56

12.7

14.22

2000

40.4

16.49

10.52

13.39

16.86

2001

38.9

17.4

9.2

12.3

19.2

2002

34.6

15.5

7.5

11.6

16.1

2003

35.8

13.8

8.4

13.6

18.4

2004

34.6

13.5

7.7

13.4

21.4

2005

34.5

13.2

6.8

14.5

23.2

2006

34.3

12.8

6.2

15.3

24.5

2007

34.8

12.4

5.8

16.6

23.8

2008

35.1

12.0

5.2

17.9

34.2

2009

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